Page 14 - Analityka 3/2016
P. 14

DOROTA GARWOLIŃSKA  AGNIESZKA POTĘGA      JACEK NAMIEŚNIK  AGATA KOT-WASIK

Praktyka  Powszechnie wiadomo, że koszt procesu poznawczego potrafi być niezwykle wysoki, dlatego ważne jest
          jak najszybsze wyeliminowanie nieodpowiednich związków. Alternatywą dla drogich i czasochłonnych
          metod biologicznych jest elektrochemia, która w połączeniu ze spektrometrią mas albo z chromatografią
          cieczową stanowi niezwykle cenne narzędzie.

          Elektrochemiczna symulacja
          metabolizmu ksenobiotyków

                              W błyskawicznym tempie rośnie liczba nowo odkrywanych związków chemicznych. Jednak zanim jakikolwiek
                              z nich zostanie wprowadzony do użytku medycznego najpierw musi zostać dokładnie przebadany pod kątem
                              farmakologicznym i w szczególności toksykologicznym. Współczesne procedury wprowadzania nowych środków
                              farmaceutycznych są czasochłonne i bardzo kosztowne. To sprawia, że cały czas poszukuje się nowych systemów
                              symulacyjnych, umożliwiających szybki dostęp do wiarygodnych informacji na temat biologicznych przemian jakim
                              mogą ulegać te związki. Powszechnie wykorzystuje się modele biologiczne, których wykorzystanie w badaniach
                              wiąże się z długimi czasami analiz oraz ograniczoną powtarzalnością wyników. Alternatywą dla tego typu modeli
                              jest wykorzystanie osiągnięć i narzędzi badawczych stosowanych przez specjalistów z zakresu elektrochemii (EC).
                              W niniejszym artykule starano się przybliżyć zasadę i sposoby wykonywania elektrochemicznej symulacja meta-
                              bolizmu zarówno I, jak i II fazy, pokazano typy reakcji katalizowanych przez cytochromy P450, które prowadzi
                              się na drodze elektrochemicznej oraz dyskutowano zalety i wady konfiguracji elektrochemicznych systemów
                              symulujących proces metabolizmu.

          26 ANALITYKA – NUMER 3, ROK (XVII) 2016
   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19